ChatGPT inclui bairros de diferentes áreas da cidade
Quais são os 10 bairros menos violentos e mais seguros de Arujá? Essa foi a pergunta que fizemos ao ChatGPT, inteligência artificial utilizada por milhões de usuários em todo o mundo, criado pela OpenAI. O chatboot respondeu que analisou os dados com base em estatísticas de criminalidade, presença de policiamento e segurança privada, além do engajamento comunitário, infraestrutura e serviços.
1º – Centro – Boa infraestrutura urbana, presença de serviços públicos e comerciais, policiamento constante.
2º – Jardim Fazenda Rincão – Zona residencial de alto padrão, segurança privada em condomínios, ruas bem iluminadas.
3º – Nova Arujá – Desenvolvimento recente e organizado, boas escolas e acesso a serviços públicos.
4º – Jardim Imperial Hills – Condominios fechados com segurança 24 horas, controle de acesso e infraestrutura moderna.
5º – Jardim Renata – Bairro residencial tranquilo, menor índice de criminalidade, bom engajamento comunitário.
6º – Porto do Sol – Bairro menor e bem monitorado, infraestrutura nova, policiamento frequente.
7º – Jardim Real – Residencial com boa infraestrutura, áreas verdes e segurança privada em alguns condomínios.
8º – Jardim Pinheiro – Localização estratégica, infraestrutura adequada, boa iluminação pública e policiamento.
9º – Parque Rodrigo Barreto – Apesar de ser mais populoso, possui policiamento ativo e programas de segurança comunitária.
10º – Copaco – Região com infraestrutura moderna, menor densidade populacional, presença de condomínios fechados.
Vale consignar que, apesar da conseguir redigir textos apresentados com perfeição, a ferramenta também pode apresentar erros de informação. Se perguntar ao chat quais são os times de beisebol na cidade, ele vai citar quatro: Beisebol Clube de Arujá, Gecebs, Nippon Blue Jays e Arujá Baseball Club. A informação não procede. Hoje existem Gecebs e Nippon Blue Jays.
O ChatGPT justificou ainda que a avaliação precisa dos bairros de Arujá requer uma análise detalhada e contextualizada, levando em conta dados específicos e percepções da comunidade local. Ou seja, admite que suas listas podem conter falhas.
